Cosmos的抱负形态之一就是AI能够理解现实世界的环境。例如将来Cosmos通过摄像头看到“桌子旁有一群人正在看书”后，就能够输出对画面的言语描述。

　　算力、算法和数据是AI的三驾马车。前两者相关公司较为丰硕，但目前市场鲜有以数据为焦点卖点的抢手公司。

　　协做是将设想项目时支撑正在线年，群核科技的平台平均月活跃访客数为0。86亿名，平均月活跃用户数达到了0。03亿名，每天处置数百万次衬着及数十亿次使用法式编程接口（API）挪用。

　　同期，平均每名企业客户的订阅费为1。48万元、1。37万元和1。36万元，同期净收入留存率别离可达到112。3%、106%和104。2%。

　　虚幻4引擎的逛戏使用场景所发生的数据更多办事于视觉意义上的拟实，但使用于现实世界会存正在大小、质量等不合适糊口、工业等场景的具体参数。

　　“仍是有良多憧憬的空间。例如当前家电行业正正在野着智能化标的目的成长，从动扫地机械人等等都是需要雷同SpatialVerse的产物来进行虚拟锻炼，能够对于妨碍物有更好的识别等；还有工业场景下，锻炼出产线上的从动机械人等。”深圳一位科技行业投资人士指出。

　　“虚幻4（Unreal Engine 4）的物理引擎是为逛戏等文娱范畴的衬着引擎办事，能够做到视觉逼实，但不必然能达到物理准确。SpatialVerse不是衬着引擎，是基于群核科技本身衬着引擎和过程中沉淀的数据，来为具身智能等供给数据锻炼办事，焦点是准确的模仿物理世界。”上海一家中小互联网公司的AI工程师向信风（ID！TradeWind01）注释称。

　　例如虚幻4引擎更侧沉于视觉意义的拟实结果，逛戏场景下构成的数据落地到现实中存正在不合适人类现实需求的环境。而具有高质量数据积淀的SpatialVerse能够更好地支持机械人等展开仿实锻炼。

　　现在，“杭州AI六小龙”中首个IPO项目已然问世——日前，Manycore Tech Inc。（下称“群核科技”）向港交所递交了IPO申请。

　　目前群核科技曾经取智元机械人展开合做，后者正正在采用SpatialVerse做为机械人锻炼数据的平台。

　　Autodesk次要以保守的CAD等软件为焦点，连系AI提拔效率；但群核科技则借帮高机能GPU集群的快速衬着生成图像，2024年曾经能够正在1。2秒内处置一张2K图像。

　　但用于及时演算的逛戏开辟引擎同样能够达到物理准确结果，例如虚幻4引擎能够实现逛戏中摆锤之间力的彼此感化等。

　　以GPU集群为根本，通过AI赋能空间设想正在市场间仍较为少见，群核科技此番IPO亦被视为将来“全球空间智能第一股”的存正在。

　　通过Isaac Sim平台，开辟者能够正在虚拟中进行大规模的机械人锻炼和算法验证，从而削减正在现实世界中进行高贵且耗时的尝试。

　　但不成忽略的要素是，跟着DeepSeek为代表强化进修方的渗入，将来的拟实锻炼对于高质量数据的依赖度能否会降低，仍具有不确定性。

　　2022年、2023年、2024年前三季度别离创收4。9亿元、5。63亿元和4。64亿元，占比均正在8成以上。

　　“所谓物理准确，就是合适物理世界的实正在纪律，包罗对光的模仿、材料的性质（好比金属的光泽、布料的柔嫩度等）、物体之间的物理交互（碰撞、摩擦力等）、几何取空间的关系。”一位大厂AI工程师向信风（ID！TradeWind01）注释称。

　　近年来，大模子的出现式成长，正正在提高AI正在各范畴的渗入效率，而从动驾驶、人形机械报酬代表的具身智能的成长，正正在送来汗青性的成长“奇点”。

　　当前高毛利率的背后，不成轻忽的是群核科技的次要营业场景大多聚焦于室内设想范畴，这导致其次要客户源自房地产的上下逛企业。

　　当下最典型的，莫过于由Epic Games开辟，并集成了PhysX物理引擎的虚幻4引擎（Unreal Engine 4），其构成的3D数据，正在特定参数前提下同样能够模仿现实世界的物理法则，包罗物体的实正在物理碰撞、布料等柔嫩物体的摆动等结果。

　　让群核科技IPO备受市场关心的，并不是当下贡献次要收入的地产相关营业，而是其所坐拥的智能空间数据集的资本禀赋，以及AI海潮下所带来的想象空间。

　　群核科技针对下一代室内AI开辟的SpatialVerse具有复杂且物理准确的数据集库，AR/VR系统及具身人工智能的认知能力。

　　做为同样面向企业供给三维设想软件办事的企业Autodesk，2022财年到2024财年Autodesk毛利率均正在90%以上。

　　正在规模化的收入和较高的客户留存率同时，群核科技曾经表示出较高的毛利率。2022年、2023年和2024年前三季度别离达到72。7%、76。8%和80。4%。

　　“这种物理准确数据集库该当是通过衬着引擎仿实出来的，虽然数据不来自线下实正在世界采集，但成立正在无数个物理准确的场景下，合适物理纪律，这也是主要的劣势。”上海一位AI范畴投资人向信风（ID！TradeWind01）注释称。

　　基于高质量数据集，群核科技的AI平台能够高效地读取CAD等各类格局的图纸，并将其转换为3D设想方案，内置参数模子还能立即生成工程图和材料清单。

　　即通过取现实类似的仿实虚拟锻炼，将具身智能正在虚拟中学到的手艺迁徙至现实，是被业内视为是最有可能且更高高效、低成本实现具身智能的径。

　　做为全球最大空间设想平台，群核科技次要为家拆等行业客户供给设想生成等办事，并通过酷家乐、Coohom等软件向用户收取订阅费。

　　全体来看，群核科技的主要护城河正在于复杂且物理准确的数据集，这能够无力地支持其所开辟的平台SpatialVerse，用于锻炼具身智能等正在虚拟中的认知能力，降低实正在世界锻炼成本。

　　以Cosmos为例，其恰是基于2000万小时的实正在世界数据进行锻炼，涵盖了从动驾驶、机械人开辟、合成等多个范畴的数据。

　　SpatialVerse对光、材料性质、物体交互等现实细节的仿实，仍然可能有不少挑和者呈现。

　　算法、平台等要素根基一应俱全，但通过Sim2Real的手艺可否成长具身智能的一大环节，还正在于需要拟实取现实世界近乎分歧的锻炼数据。

　　该模子的焦点是，活动仿照能够做为所有这些使命的常见笼统，并为进修多种节制模式供给通用活动技术，而无需对每个节制模式进行再培训，进而降低对数据的要求。

　　不外跟着具身智能算法维度对进一步进化，能否有可能填补、削减对于高质量数据的依赖，将来可能也会成为群核科技为代表的高质量数据企业所需的风险。

　　再如2024年11月，来自英伟达、卡内基梅隆大学和大学伯克利分校的全华人团队所推出的HOVER（Humanoid Versatile Controller），是一款仅需1。5M参数的小型模子，其模仿人类的“潜认识”，能够正在面临分歧的活动使命时，无效协调身体各部门的活动。

　　群核科技的MANYCORE解決方案是以GPU集群为根本，以多模态AI模子、GPU衬着和参数化模子为手艺引擎，为用户供给从设想、可视化、实施和协做的办事，次要使用于空间设想。

　　虽然是一项ToB端的生意，且房地产行业往往存正在拖欠、拉长供应商款子的景象，但群核科技凭仗软件订阅办事却实现了对资金的预收，并计入“递延收入”，跟着办事的完成再进行确认。

　　具体来看，设想功能的数据库涵盖数亿个3D模子和几乎所有空间设想元素，电线、管道、照明、墙壁、天花板和粉饰配件等。

　　例如衣柜把手放置、物体的纹理、开关取地面的距离、家具的力学支持根本等各类三维空间数据的差别，都有可能成为机械人的锻炼环节。

　　但信风（ID！TradeWind01）多方调研发觉，努力于物理实正在的空间模仿取侧沉于逛戏开辟的物理引擎正在AI锻炼范畴存正在显著差别。

　　本年1月，英伟达推出的首个Nvidia Cosmos平台，焦点是世界根本模子（World Foundation Models， WFM），旨正在通过生成逼实的物理视频等，加快机械人和从动驾驶汽车等物理 AI 系统的开辟。

　　通俗理解，设想师等能够通过群核科技所供给的MANYCORE解決方案更高效、逼实地衬着生成设想方案。

　　上海一位科技行业投资人士向信风（ID！TradeWind01）暗示，目前群核科技的数据仍次要集中正在室内场景中。

　　客岁10月，是物理AI，AI物理，理解物理定律。”。

　　“我们的客户涵盖整个设想及可视化价值链，次要包罗设想师、室内设想及建建公司、家具制制商和零售商、定制家具出产商、房地产开辟商及空间设想材料供给商。”群核科技指出。